Согласно новому отчету аналитической компании Similarweb, использование нейросетевых технологий и искусственного интеллекта в поисковых системах оказывает значительное влияние на трафик новостных сайтов, приводя к его падению. В последние месяцы, несмотря на рост числа пользователей ChatGPT и увеличения количества переходов на новостные ресурсы, данные о снижении органического трафика становятся все более очевидными. Эти изменения связаны с внедрением новых ИИ-решений в работу поисковых систем, что, в свою очередь, оказывает комплексное влияние на медиа-рынок.

Одним из наиболее заметных примеров таких изменений стал запуск функции Google AI Overviews («Обзор от ИИ») в мае 2024 года. Эта новинка от Google, ориентированная на оптимизацию поиска информации с помощью ИИ, привела к значительным сдвигам в поведении пользователей. Согласно отчету Similarweb, доля поисковых запросов, которые не приводят к переходам на сторонние веб-ресурсы, значительно возросла. Если в мае 2024 года этот показатель составлял 56%, то к маю 2025 года он увеличился до 69%. Это означает, что почти две трети запросов в поисковой системе Google теперь обеспечивают пользователям информацию напрямую, без необходимости переходить на внешние сайты.

Влияние ИИ-решений на новостные ресурсы Именно такой рост числа запросов, которые остаются внутри экосистемы поисковой системы и не ведут к переходу на внешние сайты, оказывает самое серьезное воздействие на медиарынок. СМИ, традиционно зависимые от органического трафика для привлечения читателей, сталкиваются с рядом трудностей, ведь их трафик теперь не растет так, как это было до появления ИИ-функций в поисковых системах.

Медиаресурсы, публикующие новости и аналитические материалы, начали терять часть своей аудитории, поскольку ИИ-системы могут мгновенно предоставить пользователям краткие ответы на запросы, не перенаправляя их на сайт, где представлен более глубокий контекст. В отличие от обычного текстового поиска, где пользователи обычно переходят по ссылкам для получения более подробной информации, ИИ-технологии способны выдать сжато и быстро то, что интересует пользователя, в виде текста или кратких абзацев.

Это также связано с упрощением интерфейсов и новыми форматами взаимодействия с поисковыми системами. Например, в случае с Google AI, поиск становится более интерактивным, и пользователи могут задавать дополнительные вопросы или уточнять информацию без перехода на сторонние сайты. Это помогает снизить вовлеченность в традиционные форматы поиска, такие как «кликни на ссылку», что в свою очередь снижает количество посещений новостных порталов.

Изменения в бизнес-моделях СМИ Снижение органического трафика на новостные сайты вынуждает медиа-компании пересматривать свои бизнес-модели. Ранее основным источником доходов СМИ были рекламные показы, основанные на объемах трафика и кликах на страницы. Однако с учетом того, что теперь значительная часть пользователей остается внутри экосистемы поисковых систем и не кликает на ссылки, традиционные методы монетизации теряют свою эффективность.

К тому же, рекламодатели и рекламные платформы теперь также ориентируются на новые тенденции и могут искать способы интеграции своих предложений прямо в интерфейсы ИИ-решений. Например, показывать рекламу внутри чат-ботов и поисковых систем, а не на веб-страницах, что снижает потребность в кликах на сторонние ресурсы.

В ответ на эти вызовы медиа-компании начали активно искать новые источники доходов. Одним из возможных решений является переход на платные подписки и закрытый контент, доступный только для пользователей, готовых платить за эксклюзивные материалы. Таким образом, новостные ресурсы начинают больше ориентироваться на лояльную аудиторию, которая ценит качественный контент и готова платить за доступ к информации.

Другим важным аспектом является развитие партнерств между крупными новостными агентствами и технологическими компаниями, работающими в сфере ИИ. Это сотрудничество позволяет медиа-компаниям интегрировать свои материалы в AI-решения, таким образом, обеспечивая себе стабильный поток трафика и внимания пользователей. Тем не менее, такие партнерства создают дополнительные вызовы, поскольку необходимо контролировать, как именно используется контент и в каком формате он будет представлен пользователям.

Воздействие ChatGPT и других ИИ-систем Частично рост популярности таких платформ, как ChatGPT, объясняется их возможностью предоставлять информацию на базе обширных данных и опыта, что избавляет пользователей от необходимости посещать множество сайтов. При этом такие решения эффективно закрывают потребности в быстром поиске, но не всегда способны предложить более глубокий и детализированный контекст, который можно найти на специализированных медийных ресурсах.

Система ChatGPT и другие ИИ-платформы создают новый тип потребления контента. Пользователи становятся все более склонны к получению быстрых, лаконичных ответов без углубленного анализа, что также связано с уменьшением времени, которое они проводят на новостных сайтах. Для некоторых пользователей ИИ-системы становятся единственным инструментом поиска и получения информации, что существенно меняет привычки потребления контента.

С учетом того, что количество запросов, приводящих к переходу на сторонние ресурсы, продолжает снижаться, новостные сайты и другие платформы должны адаптировать свои стратегии к этим изменениям. Это может включать в себя оптимизацию контента под алгоритмы ИИ, создание новостных продуктов, ориентированных на специфические запросы пользователей, а также развитие новых форматов, таких как подкасты, видео и другие медиа-форматы, которые трудно заменить стандартными ИИ-ответами.

Внедрение ИИ-технологий в поисковые системы и их интеграция в повседневную жизнь пользователей резко изменили ландшафт медиарынка. Снижение органического трафика и увеличение доли запросов, не приводящих к переходу на сторонние сайты, ставит новостные ресурсы перед новыми вызовами. СМИ вынуждены переосмысливать свои бизнес-модели, развивать новые источники доходов и адаптировать свои контент-стратегии, чтобы оставаться конкурентоспособными в эпоху ИИ.

Со временем медиа-компании будут искать новые способы взаимодействия с пользователями и обеспечивать их качественным контентом, который невозможно легко заменить искусственным интеллектом. Однако этот процесс потребует значительных усилий и изменений в структуре как медиа-ресурсов, так и потребительских предпочтений.