В мире, где мобильная связь стала неотъемлемой частью повседневной жизни, а качество голосовой передачи часто страдает из-за городского гула, шума транспорта или многолюдных помещений, борьба за чистоту звука выходит на новый технологический уровень. Недавнее сравнительное исследование, проведенное авторитетной аналитической компанией J’son & Partners Consulting, расставило новые акценты на этом рынке, продемонстрировав неожиданные результаты. В фокусе внимания оказались не только всемирно известные производители флагманских смартфонов и наушников, но и российский телеком-оператор МТС, чей фирменный сервис шумоподавления неожиданно обошел признанных гигантов индустрии.

Исследование, результаты которого оказались в распоряжении «Ведомости. Инновации и технологии», представляет собой масштабный и многоуровневый эксперимент. Аналитики поставили перед собой амбициозную задачу: сравнить шесть различных решений, призванных очищать голос собеседника от посторонних звуков во время звонка. В выборку вошли как встроенные алгоритмы флагманских устройств (Apple iPhone 17 Pro Max с его базовым шумоподавлением и функцией «Изоляция голоса», Samsung S26 Ultra, Xiaomi 17T и шумоподавление в наушниках AirPods Pro), так и единственное на российском рынке отдельное сервисное решение от мобильного оператора — технология МТС. Этот состав участников делал сравнение особенно интересным, поскольку позволяло оценить, может ли специализированный облачный или сетевой сервис конкурировать с аппаратными и программными возможностями, встроенными в дорогие устройства «из коробки».

Методология исследования заслуживает отдельного внимания, так как она была построена на принципах максимальной объективности и приближенности к реальным жизненным сценариям. Всего в ходе тестирования было проведено 1440 замеров и 720 экспериментов, что говорит о высокой статистической достоверности выводов. Специалисты смоделировали четыре различных шумовых сценария, охватывающих практически весь спектр акустических условий, с которыми может столкнуться современный городской житель. Относительно спокойная обстановка офисного опенспейса с фоновым гулом компьютеров и негромкими разговорами коллег сменялась более сложными условиями шумной улицы, метро и, наконец, экстремальным уровнем звукового давления, сопоставимым с концертной площадкой. Такой разброс условий позволил выявить не только лидеров в идеальных условиях, но и настоящих «бойцов», способных сохранять работоспособность даже в акустическом аду.

Ключевым нюансом эксперимента стало то, что в каждом звонке один и тот же текст произносился дважды: обычным голосом и шепотом. Этот методологический прием был применен не случайно. Шепот является «ахиллесовой пятой» для большинства алгоритмов шумоподавления, построенных на принципах спектрального вычитания или подавления нестационарных шумов. Когда полезный сигнал оказывается крайне слабым и близким по уровню громкости к окружающему фону, алгоритму чрезвычайно сложно отделить зерна от плевел, не исказив при этом голос и не сделав его неразборчивым. Финальная оценка качества производилась не приборами, а живыми людьми — 30 участниками, которые оценивали понятность каждого варианта по четырехбалльной шкале, где высший балл (4) означал «отлично понимаю без усилий», а минимальный (1) — «практически не слышу собеседника». Человеческое восприятие в данном случае является критическим фактором, так как конечная цель любых технологий — это комфорт реальных абонентов.

Итоги исследования оказались показательными и в некоторой степени сенсационными. В сценарии с обычной громкостью речи (самом распространенном) сервис МТС продемонстрировал абсолютное лидерство, получив среднюю оценку 3,9 балла из четырех возможных. Это практически идеальный результат, означающий, что участники эксперимента воспринимали очищенную речь собеседника как кристально чистую, не прикладывая никаких усилий для распознавания слов. Второе место с очень близким результатом в 3,8 балла заняло базовое шумоподавление iPhone 17 Pro Max. Это говорит о том, что в «нормальных» условиях и операторский сервис, и встроенная обработка топового смартфона Apple справляются с задачей на отлично. Однако остальные протестированные решения — специализированная функция «Изоляция голоса» на том же iPhone, шумоподавление в AirPods Pro, а также алгоритмы Samsung S26 Ultra и Xiaomi 17T — заметно отстали, получив средние оценки в диапазоне от 3,3 до 3,6 балла.

По-настоящему драматичные различия вскрылись при переходе к самому сложному сценарию — тихой речи и шепоту. Именно здесь проявилась пропасть между технологическим лидером и остальными участниками. В условиях, когда голосовой сигнал максимально слаб, сервис МТС вновь оказался вне конкуренции, получив оценку 3,3 балла. Для столь экстремального теста это выдающийся результат, означающий, что речь оставалась вполне разборчивой даже на предельно низкой громкости. Базовое шумоподавление iPhone 17 Pro Max в этом же сценарии снизило свои показатели до 2,8 балла, а все остальные устройства и функции опустились еще ниже. Аналитики справедливо отмечают, что именно в условиях шепота происходит «разделение по классам», так как алгоритмы большинства устройств либо начинают сильно искажать голос, пытаясь вытянуть его из шума, либо просто отсекают его вместе с помехами, делая собеседника практически неслышимым.

Чем же объясняется столь впечатляющее превосходство операторского сервиса МТС? Вероятно, секрет кроется в использовании более сложных нейросетевых моделей обработки сигнала, которые могут быть обучены на огромных массивах реальных звонков и работать на серверной стороне, а не в ограниченных ресурсах мобильного устройства. Это позволяет задействовать более тяжелые и точные алгоритмы без ущерба для производительности батареи смартфона. Кроме того, сетевой подход дает возможность адаптировать фильтрацию под конкретные типы шумов в реальном времени, используя данные со всех подключенных устройств. В то время как производители смартфонов зажаты рамками процессорных мощностей и энергопотребления, облачный сервис оператора может позволить себе «тяжелую артиллерию» в виде глубоких нейросетей.

Это исследование наглядно демонстрирует сдвиг парадигмы на рынке телекоммуникаций. Качество голосовой связи перестает быть исключительно полем битвы производителей «железа». Операторы, обладая доступом к сетевой инфраструктуре и большим данным, начинают играть ведущую роль в создании пользовательского опыта. Успех МТС в этом бенчмарке — мощный сигнал рынку о том, что инвестиции в интеллектуальную обработку сигнала окупаются признанием пользователей и формируют новое конкурентное преимущество. Теперь абоненты могут не менять свой смартфон на флагманскую модель ради чистого звука, а просто положиться на интеллектуальный сервис оператора, который доступен на любом устройстве.