Благотворительный фонд «Дети-бабочки», совместно с IT-компанией «Редермио», внедрил в работу первую в России интеллектуальную систему прогнозирования течения редких генетических заболеваний кожи и подбора персональных программ помощи. Эта инициатива направлена на помощь пациентам, страдающим от тяжелых хронических заболеваний, таких как буллезный эпидермолиз и ихтиоз. Эти заболевания требуют длительного и дорогостоящего медицинского сопровождения, что делает их особенно сложными для лечения и социальной поддержки.
Фонд «Дети-бабочки» обслуживает более 2,7 тысячи пациентов в России и странах СНГ. До внедрения системы на базе искусственного интеллекта персонализация помощи требовала тщательного и трудоемкого анализа большого объема медицинских и социальных данных. Один специалист занимался поддержкой до 300 пациентов, и процесс формирования индивидуальных планов лечения занимал дни или даже недели. Рост базы подопечных привел к тому, что такая модель оказалась недостаточно эффективной, что потребовало внедрения более совершенного инструмента принятия решений.
Основой для интеллектуальной системы стал «Регистр генетических и других редких заболеваний» — медицинская информационная база данных, которую фонд начал развивать еще в 2019 году. В 2022 году этот проект стал одним из лучших, попав в ТОП-100 инициатив Фонда президентских грантов. Регистр аккумулирует до двух тысяч параметров на каждого пациента, включая клиническую историю, результаты генетических и лабораторных исследований, информацию о госпитализациях, а также социальные и правовые данные, такие как информация о семье и документооборот. Эти обезличенные данные, накопленные за 13 лет, стали основой для обучения нейросети, ориентированной на задачи благотворительной медицины.
Процесс обучения искусственного интеллекта происходил в несколько этапов. Сначала система анализировала ретроспективные медицинские и социальные данные, затем были векторизованы 16 программ помощи фонда. В результате нейросеть смогла научиться прогнозировать, какие программы окажут наибольшее влияние на улучшение состояния пациента. Она также оценивает риски ухудшения состояния, что помогает специалистам в принятии решений.
Одним из ключевых преимуществ внедрения ИИ является создание наглядных аналитических панелей с ключевыми показателями. Эти панели позволяют врачам и координаторам быстро оценивать состояние подопечных, прогнозировать тяжесть заболеваний и распределение затрат. Вся информация обновляется ежедневно, что дает возможность оперативно перераспределять ресурсы и оперативно реагировать на критические случаи. Однако важно отметить, что ИИ не принимает окончательных решений автономно. Все планы помощи проходят финальную верификацию медицинским специалистом и социальным работником.
Согласно данным фонда, новая система уже охватывает около 1,5 тысячи пациентов. Проверка рекомендаций ИИ занимает не более 30 минут, что значительно сокращает время, которое специалисты тратят на анализ данных. Ранее этот процесс мог занимать несколько дней. Благодаря внедрению ИИ, ключевые сотрудники теперь экономят до 1,5 часа рабочего времени ежедневно. В 63% случаев рекомендации системы совпадают с мнением опытных врачей, в то время как в 37% случаев ИИ предлагает дополнительные альтернативы, расширяя возможности для выбора оптимального решения. На данный момент система применима для 81% пациентов фонда, оставшиеся 19% составляют новорожденных и тех, у кого недостаточно данных для точного анализа.
Представители фонда «Дети-бабочки» подчеркивают, что эффект от внедрения ИИ — это не просто «витринная инновация», а реальный практический инструмент, который способствует устойчивости фонда. Сэкономленные средства направляются непосредственно на программы помощи, что позволяет улучшить качество обслуживания пациентов. Снижение доли рутинной работы также способствует профилактике выгорания среди специалистов, что является важным фактором для долговременной работы в некоммерческом секторе.
Эксперты из других НКО, таких как фонд «Помощь рядом» проекта «Яндекса», отмечают, что опыт фонда «Дети-бабочки» является ярким примером растущего тренда на внедрение ИИ в некоммерческом секторе. Ксения Воронина, исполнительный директор фонда «Помощь рядом», отметила, что такие ИИ-решения могут стать стандартом для НКО, работающих с большими массивами данных, при этом всегда сохраняется человеческий контроль и экспертная роль специалистов. Этот тренд продолжает развиваться, и можно ожидать, что в будущем такие инновационные технологии будут внедряться все шире, что откроет новые возможности для эффективной работы в сфере благотворительности.
